Characterization of wastewater methane emission sources with computer vision and remote sensing

Methane emissions are responsible for at least one-third of the total anthropogenic climate forcing and current estimations expect a significant increase in these emissions in the next decade. Consequently, methane offers a unique opportunity to mitigate climate change while addressing energy supply problems. From the five primary methane sources, residual water treatment provided 7% of the emissions in 2010. This ratio will undoubtedly increase with global population growth. Therefore, locating sources of methane emissions is a crucial step in characterizing the current distribution of GHG better. Nevertheless, there is a lack of comprehensive global and uniform databases to bind those emissions to concrete sources and there is no automatic method to accurately locate sparse human infrastructures such as wastewater treatment plants (WWTPs). WWTP detection is an open problem posing many obstacles due to the lack of freely accessible high-resolution imagery, and the variety of real-world morphologies and sizes. In this work, we tackle this state-of-the-art complex problem and go one step forward by trying to infer capacity using one end-to-end Deep Learning architecture and multi-modal remote sensing data. This goal has a groundbreaking potential impact, as it could help estimate mapped methane emissions for improving emission inventories and future scenarios prediction. We will address the problem as a combination of two parallel inference exercises by proposing a novel network to combine multimodal data based on the hypothesis that the location and the capacity can be inferred based on characteristics such as the plant situation, size, morphology, and proximity to water bodies or population centers. We explore technical documentation and literature to develop these hypotheses and validate their soundness with data analysis. To validate the architecture and the hypotheses, we develop a model and a dataset in parallel with a series of ablation tests. The process is facilitated by an automatic pipeline, also developed in this work, to create datasets and validate models leveraging those datasets. We test the best-obtained model at scale on a mosaic composed of satellite imagery covering the region of Catalonia. The goal is to find plants not previously labeled but present in wastewater treatment plant (WWTP) databases and to compare the distribution and magnitude of the inferred capacity with the ground truth. Results show that we can achieve state-of-the-art results by locating more than half of the labeled plants with the same precision ratio and by only using orthophotos from multispectral imagery. Moreover, we demonstrate that additional data sources related to water basins and population are valuable resources that the model can exploit to infer WWTP capacity. During the process, we also demonstrate the benefit of using negative instances to train our model and the impact of using an appropriate loss function such as Dice's loss

Exploring the use of mixed precision in NEMO

It has been a widely extended practice in scientific computing to use 64-bit to represent data without even considering which level of precision is really needed. In many applications, 32-bit should provide enough accuracy, and in other cases 64-bit is not enough. In climate science, the inherent difficulties collecting data imply a considerable level of uncertainty, which suggest that the general use of 64-bit to represent the data may be a waste of resources, while on the other hand, some specific algorithms could benefit from an increment of the precision used. These factors suggest that in the future more attention has to be paid to the precision used in scientific software, to use the resources wisely and also avoid losing accuracy. In this work we question whether the precision used in the oceanic model NEMO is necessary and sufficient, and the potential benefits of adjusting this precision

Cultura digital y movimientos sociales

Sin resume

Retrofit de una caldera de carbón pulverizado para control de NOx mediante sistema SCR

El objeto del presente proyecto es definir los requisitos aplicables al suministro de los sistemas necesarios para adaptar los límites de emisiones en la central elegida como objeto de estudio a los establecidos por la nueva directiva 2010/75/UE del Parlamento Europeo y del consejo de 24 de noviembre de 2010 sobre emisiones industriales, considerando como equipo principal el sistemas de Reducción catalítica selectiva con amoníaco acuoso a una concentración inferior al 25% (SCR) a instalar, para cumplir con unas emisiones máximas de cada grupo de 180 mg/Nm3, con la planta dimensionada para tratar el 100% de los gases de combustión. Siendo los principales hitos a conseguir los siguientes: Análisis de las tecnologías actuales aplicables al propósito del proyecto. Desarrollo de la ingeniería básica de los equipos básicos para la operación de los sistemas descritos. Análisis de la influencia en los equipos existentes para la evaluación de su validez en las aplicaciones futuras. Planificación preliminar del proyecto y presupuesto preliminar del mismo, incluyendo construcción y montaje.Ingeniería Industria

Erythemal solar irradiance, UVER, and UV index from ground-based data in central Spain

Producción CientíficaThe study shows an analysis of a 7-year data set measuring Ultraviolet-B (UVB) irradiance values and ultraviolet index TABLEUVI) values derived from ground-based broadband irradiance measurements, satellite-derived total ozone, and UVB solar irradiance recorded in Valladolid (Central Spain). Ultraviolet-B (UVB) solar irradiance measurements in the range (280–315 nm) carried out during the period 2013–2019 at a continental Mediterranean solar station, located in Valladolid (Spain), were analyzed. UVB data recorded using a YES UVB-1 pyranometer were used to estimate erythemal irradiance, ultraviolet erythemal irradiance (UVER), UVI, cumulative dose, and sun protection. Hourly UVER data in January (minimum values) and June (maximum values) were analyzed as an average year for the measurement station. Differences between UVI values at solar noon and the maximum daily value were minimal. It was found that on certain summer days, maximum daily UVI and SED (cumulative daily dose) could be over 12 and 60, respectively. The cumulative dose on the horizontal surface was calculated at the station for different skin types. It was observed that over 45% of the annual dose is received in summer, about 30% in spring, over 15% in autumn, and less than 10% in winter. In addition, the relationship between the maximum daily UVI and the annual accumulated dose in SEDs was studied to provide information on sun protection under low UVI conditions.Ministerio de Ciencia e Innovación - (Project CGL2011-25363

The long-term post-operative electromyographic evaluation of patients who have undergone carpal tunnel decompression

Producción CientíficaWe present the electromyographic (EMG) results ten years after open decompression of the median nerve at the wrist and compare them with the clinical and functional outcomes as judged by Levine's Questionnaire. This retrospective study evaluated 115 patients who had undergone carpal tunnel decompression at a mean of 10.47 years (9.24 to 11.36) previously. A positive EMG diagnosis was found in 77 patients (67%), including those who were asymptomatic at ten years. It is necessary to include both clinical and functional results as well as electromyographic testing in the long-term evaluation of patients who have undergone carpal tunnel decompression particularly in those in whom revision surgery is being considered. In doubtful cases or when there are differing outcomes, self-administered scales such as Levine's Questionnaire should prevail over EMG results when deciding on the need for revision surgery

Evaluación de servicios ecosistémicos aportados por la ganadería extensiva de porcino en el término municipal de Rañín (Huesca)

La ganadería extensiva durante siglos ha sido el motor económico y el modelador del territorio en el norte de Aragón. La importancia ha ido decreciendo a medida que los modelos productivos encauzaban las explotaciones hacia la generación intensiva tanto en ganado como en agricultura. Debido a este cambio, tanto la demografía como los ecosistemas han sufrido una variación sustancial disminuyendo paulatinamente la población en las áreas rurales en beneficio de las grandes urbes y los ecosistemas modelados durante siglos por la presencia de la actividad humana han quedado desprovistos de actividad ganadera en su mayoría con vestigios de actuaciones pretéritas. En el norte de Aragón, el mantenimiento de explotaciones tradicionales familiares se ha dificultado no sólo debido a la competencia económica con aquellas de carácter más intensivo sino también por el desarrollo de una economía basada en el sector turístico íntimamente ligado a la nieve siendo una competencia directa para la mano de obra requerida en el sector agrario. La evaluación de los servicios ecosistémicos nos otorga una información valiosa sobre la percepción que tiene la población de las afecciones de la actividad humana en el medio natural, como pueden ser las actividades agroganaderas muy presentes en la provincia de Huesca. Para ello se han evaluado la explotación de ganado porcino en extensivo de la familia Borruel Salinas siendo un negocio familiar situado en Rañín en el valle de La Fueva. Esta ganadería se puede considerar única en la provincia de Huesca y un interesante ejemplo para la evaluación de las interacciones que esta tiene con el medio. La relación entre la explotación y el medio natural se ha caracterizado realizando una entrevista al ganadero y visita de las instalaciones, desglosando las actividades realizadas y los servicios ecosistémicos a evaluar. La entrevista a la población, sobre las consideraciones observadas en la entrevista, se llevó a cabo sobre 90 personas separadas en dos grupos dependiendo de su lugar de residencia (Sobrarbe o fuera). En 11 de las 20 cuestiones se observan diferencias para los dos ambientes, siendo los servicios más valorados por ambos grupos el aprovisionamiento de carne y los servicios culturales.<br /

Programa de educación para la salud para la prevención y detección precoz del cáncer de mama en mujeres

Introducción: El cáncer de mama es el tipo de tumor más frecuente en la mujer española, con una mayor incidencia en las mujeres de entre 45 y 65 años. Se define como un tumor maligno que se origina en las células epiteliales que revisten los conductos de la glándula mamaria. Se trata de una enfermedad heterogénea de la que se conocen multitud de factores predisponentes, tanto endógenos como exógenos. Una detección precoz mejora notablemente el pronóstico de la enfermedad, elevando la supervivencia. De aquí la importancia desde enfermería de la promoción de la salud y campañas de prevención, actuando sobre los factores de riesgo modificables, en este caso adquiriendo hábitos de vida saludables, así como el conocimiento de la importancia de técnicas como la autoexploración mamaria o la mamografía.Objetivo: Diseñar un Programa de Educación para la Salud dirigido a mujeres con edades comprendidas entre 45 y 65 años para concienciar de la prevención y detección precoz del cáncer de mama.Metodología: Se ha realizado una búsqueda bibliográfica en diferentes bases de datos científicas y páginas web oficiales de interés. Todo ello para la posterior descripción y elaboración de un programa de educación para la salud que constade cuatro sesiones.Conclusiones: Mediante la educación y promoción de la salud, se han proporcionado herramientas para poder actuar frente a los factores de riesgomodificables del cáncer de mama. Además, con el programa de salud las participantes aprenderán la técnica correcta de autoexploración mamaria. Todoello potenciando la labor docente de enfermería. Palabras clave: “cáncer de mama”, “mujeres”, “prevención”, “mamografía”, “cribado”, “diagnóstico precoz”, “autoexploración mamaria”.<br /